数据仓库战略规划

参照国际国内领先数据仓库体系架构，规划企业级数据仓库的技术框架、数据模型、应用框架，结合企业的业务管理改革步伐制定整体实施计划，帮助企业循序渐进地逐步建成企业级数据仓库 系统。

数据仓库技术平台

数据仓库技术平台，即设计企业级数据仓库的整体技术框架，涵盖数据仓库、ETL、OLAP、前端工具、元数据管理、数据质量管理、系统管理等关键技术的设计与集成。

数据仓库模型

企业数据仓库模型DWM描述了数据仓库各个主题域的实现，是对企业数据进行整合和组织的工具。根据企业行业特点，需要对DWM进行定制化。

数据行业应用

数据应用的范围涵盖企业经营层日常统计管理报表、管理层灵活多样的统计分析报表、决策层简洁直观的管理驾驶舱等应用。

数据仓库实施方法

按照统一过程管理RUP的思想，结合数据仓库系统实施的特点，详细定义了建设一个满足客户需求的数据仓库系统所不可缺少的DW实施方法和项目管理方法，以降低系统实施的风险和成本。

数据仓库专业技术服务

英赛特软件拥有一支优秀的BI专业实施服务团队，具备丰富企业经营管理知识和丰富的项目实施经验。以客户为中心，提供优质、及时、高效的服务。

开放的数据仓库软件架构

英赛特企业数据仓库平台解决方案根据客户实际情况推荐不同的软件架构，最大程度满足企业当下和未来五年的应用需求，确保最佳性价比。

采用成熟数据模型DWM

企业级数据仓库平台必须能够为企业的业务应用提供基础，并保证灵活性和扩展性，在本方案中，针对特定行业，英赛特提供成熟的数据模型。通过引入该模型，可以大大的缩短项目周期。

业务应用先行策略

业务应用价值是整个数据仓库的成果展现，是业务人员使用数据仓库系统的界面，没有好的业务应用，数据仓库系统的价值无法得到业务部门的认可。

可控的项目实施风险

长期以来，英赛特公司核心团队专注于数据仓库系统的解决方案，在国内多个行业有成功案例，积累了数据仓库十几年的建设经验，获得了客户认可及第三方咨询机构的认可。